我们所称的大数据，其实不仅仅指互联网上产生的数据，还包括上述不同平台产生的海量数据，我们在掌握庞大数据量的同时，对这些数据进行专业化处理，则可以获取大量的“数据财富”，比如为我们提供关于市场的更真实判断，从而推动企业营销的成功开展。所以，大数据正在成为一种产业，只要我们能够提高对数据的“加工能力”，便可以实现数据的“增值”。
我们不妨举一个运用大数据进行分析与营销决策的案例。对于很多快速消费品企业来说，产品在商场、超市内怎么摆放才能提高销量，一直是销售终端研究的主要课题，在过去，企业为了在商场、超市内找到更为合理的摆放位置，通常需要派专人去现场反复观察，即便这样，企业仍难以确保产品所摆放的位置最利于消费者购买。
对此，农夫山泉是这样做的：农夫山泉的业务员每天会去商场或超市，给现场摆放着的农夫山泉饮品拍摄10张照片，关键是要拍出来农夫山泉饮品怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，每个业务员一天内要跑15个这样的商超营业网点，并按照规定，在下班之前将150张照片传回农夫山泉的杭州总部。每个业务员，仅给产品拍照一项，每天产生的数据量会在10M左右，这似乎还不是个很大的数字，但农夫山泉在全国有10000个从事该项工作的业务员，这样的话，每天产生的数据就是100G，每月为3TB，这已经是一个极为庞大的数字。