根据可达性变化率划分的三类地区各自呈现空间集聚状态。整体而言，我国中部、东部地区可达性改善程度最高；东南部、西南部地区次之；西北部、东北部地区最低。我国地区高铁可达性与地区经济发展水平、铁路发展水平等初始条件密切相关，同时，高铁可达性也会受到地区间空间关联性的影响。
四、中国高铁可达性的空间自相关性
空间自相关性是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，是检验某一现象与其相邻空间单元的显现是否相关联的指标。[6]全局空间自相关性能够反映数据在整个地区的空间分布态势，运用“相邻”距离函数构造空间权重矩阵，以反映地区高铁可达性在全国范围内的空间关联性，空间权重矩阵计算公式如式（7）：
式（7）中，Z表示空间全权重矩阵；主对角线上元素Z11=Z22=…=Zii=0表示同一地区；如果地区i与j相邻，则Zij=1，如果地区i与j不相邻，则Zij=0，其中i、j分别表示每个地区，i、j=1，2，…，30。将空间权重矩阵进行标准化处理。根据定义，Moran散点图的四个象限分别对应于空间单元与相邻单元之间的四种局部空间联系形式：第一、第三象限表示高、低观测值单元被同是高、低观测值单元所包围的空间联系形式，为相似值的聚集；第二、第四象限表示低、高观测值单元被高、低观测值单元所包围的不同观测值的空间联系形式，为空间异常。